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Loss fuction 종류
1. 평균 제곱 오차(mean squared error, MSE) 1 2 3 4 5 6 7 # calculate mean squared error def mean_squared_error(actual, predicted): sum_square_error = 0.0 for i in range(len(actual)): sum_square_error += (actual[i] - predicted[i])**2.0 mean_square_error = 1.0 / len(actual) * sum_square_error return mean_square_error 2. 교차 엔트로피 오차(binary cross entropy error, CEE) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from math import log #..
U-net model
https://github.com/Hsankesara/DeepResearch GitHub - Hsankesara/DeepResearch: This repository is the collection of research papers in Deep learning, computer vision and NL This repository is the collection of research papers in Deep learning, computer vision and NLP. - GitHub - Hsankesara/DeepResearch: This repository is the collection of research papers in Deep le... github.com https://towardsda..

정리가 필요하다
밤을 새웠다. 확률과 통계 공부를 하느라 새운 것은 아니고, 확률과 통계를 공부하는 마음 먹기까지 오랜 시간이 걸렸다. 그래서 12시부터 시작을 했다. 준철 교수님의 문제는 과제에서 다 나온다고 어디서 들었던 것 같아서 과제 123을 다 풀어보고 가려고 했다. 그런데 일주일전에 한바퀴 돌렸던 내용들이 머릿속에서 다 사라졌다. 그래서 다시 강의록 1회독을 시작하다가 절반까지 왔을 즘에 망했다는 직감이 강하게 들었다. 그렇게 1회독도 못하고 시험을 보러가게되었다. 과제에서 느꼈던 그 상실감과 좌절감이 너무 커서 절반만이라도 풀고 오자는 목표였다. 결과는? 글쎄다. 못 푼 것도 많고 일단 그것보다 푼 문제들도 맞을 지가 걱정이다. 내가 풀었던 과제 15문제 남짓중 정확히 답과 일치한 문제가 1문제 밖에 없어서..

05.25(수)
학회 종총 ppt를 손보다가 늦게 잤다. 수요일은 원래 내부 회의로 10시까지 학교를 가야했지만 이 날은 오전 내부 회의가 없어 두시에 어영부영 출발했다. 두시 날씨는 최고였다. 6시 논회수업을 가뿐히 제끼고 단한이랑 놀러갔다. 학생 휴게실인가 608??호를 탐방했는데 신기했다. 학교에 이런 공간이 필요하다 생각했었는데, 그냥 내가 이런 공간이 있다는 것을 몰랐던 것이었다. 단한한테 찡찡대다가 도시과 회의로 들어갔다. 학회 종총이 금요일이다. 대면 종총은 처음이라 꽤 두근두근하는데, 사람이 너무 많은 것 같아 걱정이다. 준비한 것이 없긴 한데, 노잼일까 두렵다. 이를 말했더니 선배님 하나가 그랬다. 학술 학회는 원래 노잼이니까 괜찮다고 다들 기대 안하고 올거라고.. 덕분에 노잼의 당위성을 확보할 수 있었..