To do list

1)Pytorch, Pandas, ScikitLearn<1.5시간 / 5시간 / 2시간>

https://www.youtube.com/watch?v=C1P7PaIeKvU&t=1491s

https://colab.research.google.com/drive/1e7Y0ZwPDo1AM69gR70qu7KmxLa9ihitf?usp=sharing 

Google Colaboratory Notebook

https://www.youtube.com/watch?v=lG8pEwvYwCw 

https://www.youtube.com/watch?v=eVxGhCRN-xA

2)알고리즘: Attention (Transformer), Vision Transformer (ViT) <1.5시간 / 17분>

https://www.youtube.com/watch?v=AA621UofTUA 

https://www.youtube.com/watch?v=QkwNdgXcfkg 

3)선형대수 복습: PCA, Eigen Value Decomposition, Singular Value Decomposition

 

4)Backpropatation에 대한 이해

: 이에 대한 이해에 앞서, 볼츠만 머신, Hebbian Learning, Competitive Learning에 대한 이론적인 이해를 좀 하고 있을 것

 

5)Random Forest의 Boostrap, Bagging 기법을 활용한 앙상블 기계학습에 대해서도 이론적인 이해

 

6)Pytorch로 신경망 구조 변경할 수 있는 능력

기계학습 프로그래밍 프레임워크 (파이토치 등등)은 좀 기계적으로 숙지하면 되지만, 이론적인 부분들은 수단과 방법을 가리지 말고, 블로그, 유투브, 교재, 논문 등 다양한 매체에 다각적으로 접근하면서 직관적으로 소화할 수 있어야 하겠습니다.

 

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일단 오늘은 오늘 푼 문제만 업솔빙하고 자야겠다.

내일은 신촌 10주차 문제 풀고. . 1번 공부 그리고 홍보 카드 만들기 아자자!