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AE기반 Anomaly Detection

2022. 3. 30. 19:27
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https://www.makinarocks.ai/ko/blog/view/750

 

오토인코더(Autoencoder) 기반의 이상 탐지란? | 마키나락스 공식 홈페이지

  오토인코더(Autoencoder) 기반의 이상 탐지란?       이상 탐지(anomaly detection)는 정상으로 규정된 데이터와 다른 패턴이나 특징을 보이는 데이터나 개체를 찾는 것으로, 룰 기반의 전통적인 기법

www.makinarocks.ai

 

https://blog.lidarnews.com/3d-coordinate-systems-explained/

 

3D Coordinate Systems for Lidar Sensor Explained | In the Scan

Thomas Paul explains the basics of 3D coordinate systems in a Hackernoon blog post so that everyone can understand how it works.

blog.lidarnews.com

 

http://sclab.yonsei.ac.kr/publications/Papers/IJ/2020_IJNS_WSS.pdf

 

https://leedakyeong.tistory.com/entry/Anomaly-Detection-by-Auto-Encoder

 

Anomaly Detection by Auto Encoder

Auto Encoder로 Anomaly Detection 하는 방법 설명 및 Kaggle 사례 소개 오토인코더로 이상치를 탐지하는 방법에 대해 설명하기에 앞서, 이상 탐지가 무엇인지 간단히 설명하겠다. 1. Anomaly Detection이란? Norm.

leedakyeong.tistory.com

https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html

 

2.7. Novelty and Outlier Detection

Many applications require being able to decide whether a new observation belongs to the same distribution as existing observations (it is an inlier), or should be considered as different (it is an ...

scikit-learn.org

https://github.com/yzhao062/anomaly-detection-resources

 

GitHub - yzhao062/anomaly-detection-resources: Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes

Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes - GitHub - yzhao062/anomaly-detection-resources: Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes

github.com

https://youtu.be/9mf4maQU7UY

https://hoya012.github.io/blog/anomaly-detection-overview-1/

 

Anomaly Detection 개요: [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적

이상치 탐지 (Anomaly Detection) 분야에 대해 주요 용어들을 정리하며 소개를 드리고 산업 현장에 적용되는 여러 가지 사례들을 소개 드립니다.

hoya012.github.io

https://kmhana.tistory.com/27

 

[논문요약] Vision분야에서 드디어 Transformer가 등장 - ViT : Vision Transformer(2020)

*크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf 종합 : ⭐⭐⭐⭐ 1. 논문 중요도 : 5점 2. 실용성 : 4점 설명 : 게임 체인저(Game Changer), Convolutional Network구조였던 시각 문제..

kmhana.tistory.com

https://www.youtube.com/watch?v=WsQLdu2JMgI 

https://www.youtube.com/watch?v=C3dphckvyn0 

https://www.youtube.com/watch?v=7j-iytwkBMI 

https://www.youtube.com/watch?v=FeEmmylAF0o&list=PLVNY1HnUlO24P-ntdjID_89eVO4PjhI2q 

https://www.youtube.com/watch?v=_JJmmeG78_s 

https://www.youtube.com/watch?v=dichIcUZfOw 

https://www.qualicen.de/anomaly-detection-with-transformers-machine-learning-architecture/#

 

Anomaly-Detection with Transformers Machine Learning Architecture | Qualicen

Anomaly Detection Anomaly Detection refers to the problem of finding anomalies in (usually) large datasets. Often, we are dealing with time-dependent or at least sequential data, originating, for example, from logs of a software or sensor values of a machi

www.qualicen.de

 

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